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Enregistrement W3152340772 · doi:10.1161/circoutcomes.120.006646

Lipid Testing, Lipid-Modifying Therapy, and PCSK9 (Proprotein Convertase Subtilisin-Kexin Type 9) Inhibitor Eligibility in 27 979 Patients With Incident Acute Coronary Syndrome

2021· article· en· W3152340772 sur OpenAlexaffabout
Bradley Sarak, Anamaria Savu, Padma Kaul, Finlay A. McAlister, Robert C. Welsh, Andrew T. Yan, Shaun G. Goodman

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Quality and Outcomes · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensCanadian VIGOUR CentreUniversity of Alberta HospitalSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePCSK9Acute coronary syndromeEvolocumabInternal medicineStatinPopulationUnstable anginaCohortLipoproteinGastroenterologyCholesterolMyocardial infarctionLDL receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: While registry-based studies have shown that as many as 1 in 2 patients with stable atherosclerotic cardiovascular disease would be eligible for PCSK9i (proprotein convertase subtilisin-kexin type 9 inhibitor) therapy, this has not been studied in a large population-based postacute coronary syndrome (ACS) cohort. Methods: We examined lipid testing performed in hospital or within 90 days of discharge and lipid-lowering therapies dispensed within 90 days of discharge in patients surviving for at least 1 year after their first ACS between 2012 and 2018 in the province of Alberta, Canada. We estimated the proportion of patients eligible for PCSK9i and the expected benefits of treatment. Results: Of the 27 979 patients (median age 64.0 years, 29.3% female, 28.0% diabetic), 3750 (13.4%) did not have lipid testing in-hospital or within 90 days postdischarge. Untested patients were more likely to be older, female, from rural areas, to have more comorbidities, to already be on cardioprotective therapies, to present with unstable angina, and were less likely to have invasive interventions (all P <0.0001). Of the 24 229 tested, 18 767 (77.5%) had at least one lipid value above guideline-recommended threshold (LDL [low-density lipoprotein] ≥1.8 mmol/L [70 mg/dL] and non-HDL [high-density lipoprotein] ≥2.6 mmol/L [100 mg/dL]), of which 7284 (38.8%) did not have repeat testing within the year after discharge. Lipid testing in hospital was associated with higher rates of initiation or escalation of statin therapy within 90 days of their ACS (adjusted odds ratio, 2.13 [95% CI, 1.97–2.30). In total, 9592 patients (39.6% of the tested cohort) would be eligible for PCSK9i use, which could result in 184 fewer cardiovascular events over 3.4 years, including cardiovascular death, nonfatal ACS (myocardial infarction or unstable angina requiring hospitalization), and ischemic stroke. Conclusions: Within 90 days of incident ACS, ≈80% of patients did not meet guideline-recommended lipid thresholds and more than one-third would potentially be eligible for PCSK9i.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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