STUDY ON QUANTITATIVE GRADE ADMINISTRATION OF FOOD HYGIENE IN JIUJIANG
Notice bibliographique
Résumé
[Objective] To investigate the hygiene situation of food industry in Jiujiang;to analyze and assess the execution of Quantitative Grade Administration of Food Hygiene;to find the improvements and defects during the execution;to give suggestions on supervision strategy for next year.[Methods] General survey was made and data on Quantitative Grade Administration of Food Hygiene were collected for every quarter of 2006-2007.[Results] From 2006 to 2007,the number of licensed food-supplying units had almost doubled.Among all units(4 766,4th quarter in 2007),small ones had a proportion above 80%.They majorly belonged to C and D grade hygiene grade.The rest 20% middle-large units majorly(78.3%) belonged to hygiene B and C grade.Only 10 got A(1.2%).[Conclusion] Food industry is getting bigger and bigger in Jiujiang these years.But the majority is small units with poor hygiene condition,probably due to less knowledge,suboptimal hardware,and ignorance of the laws.The Middle-large units are better but still sub-optimal.In future,more efforts should be made in food supervision,especially the propagation of Quantitative Grade Administration of Food Hygiene,both among food-supplying units and customers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».