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Enregistrement W3152401601 · doi:10.6000/1929-5030.2013.02.04.6

Determination of Aggregation Numbers of Bile Salt Micelles with the Depression of the Solution Freezing Point

2013· article· en· W3152401601 sur OpenAlexvenueno aff
Mihalj Poša, K Popović

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Solution Chemistry and Modeling · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesProvincial Secretariat for Science and Technological DevelopmentMagyar Tudományos Akadémia
Mots-clésSalt (chemistry)MicelleDepression (economics)Salt solutionFreezing pointFreezing-point depressionChemistryPoint (geometry)ChromatographyMathematicsThermodynamicsPhysicsOrganic chemistryGeometryAqueous solutionEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The special geometry of the steroid skeleton causes formation of bile acid anion micelles with small aggregation numbers, in contrast to aliphatic amphiphiles. Relative to the tendency to reduce membrane toxicity, pharmacological investigations of bile acids are mainly concerned with their oxo derivatives. Since micelles of these bile acids have been insufficiently studied, the objective of this work is the determination of aggregation numbers of corresponding micelle monomers. The aggregation numbers were determined using the freezing point depression of the solutions by applying the appropriate equations of Debye-Hückel, Guggenheim and Gibbs-Duhems, and using pNa data measured with a Na-selective electrode. Depending on the structure of the bile acid anion, the values obtained for the aggregation numbers were in the range from 2.09 to 3.44. The increase in number of oxo groups in the molecule is accompanied by a decrease in hydrophobicity of the convex side of the steroid skeleton of the bile acid anion, resulting in a lower aggregation number.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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