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Enregistrement W3152476169 · doi:10.1080/07409710.2021.1901385

Can selling traditional food increase food sovereignty for First Nations in northwestern Ontario (Canada)?

2021· article· en· W3152476169 sur OpenAlexafffundabout
Keira A. Loukes, Celeste Ferreira, Janice Cindy Gaudet, Michael A. Robidoux

Notice bibliographique

RevueFood and Foodways · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensUniversity of AlbertaUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésIndigenousFood sovereigntySovereigntyResource (disambiguation)Food securityOverexploitationGeographyEconomic growthEconomyPolitical scienceEconomicsAgricultureLawEcologyPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The disparity between rates of food insecurity experienced in households across Canada (8.3%) and in Indigenous households specifically (nearly half) is alarming. Many previous studies have demonstrated the physical, spiritual, mental, social and emotional benefits of consuming traditional foods (primarily wild animal food sources and wild edible plants), yet many Indigenous peoples in northern Ontario feel they do not have access to enough of them. Our research engaged in conversation with sixteen participants from four different First Nations communities in northern Ontario to explore the potential application of Greenland’s “Country Food Market” (CFM) as a model to increase accessibility of traditional food while maintaining community sovereignty over the resource. In this model, full-time hunters are financially sustained through selling their harvest at local markets. While participants were curious about the potential an economy around traditional food could have for improving access, this was tempered by cultural ethics, teachings and laws which instruct hunters to share their food and by concerns of resource overexploitation. As our research confirms, conversations and actions must move away from a binary approach to the question—either to sell or not to sell—and move toward a diverse range of economic models that center Indigenous peoples’ sovereignty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,533
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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