Factor XI as a Target for New Anticoagulants
Notice bibliographique
Résumé
Despite advances in anticoagulant therapy, thrombosis remains the leading cause of morbidity and mortality worldwide. Heparin and vitamin K antagonists (VKAs), the first anticoagulants to be used successfully for the prevention and treatment of thrombosis, are associated with a risk of bleeding. These agents target multiple coagulation factors. Thus, by activating antithrombin, heparin mainly inhibits factor Xa and thrombin, whereas VKAs lower the levels of the vitamin K-dependent clotting factors. Direct oral anticoagulants, which have replaced VKAs for many indications, inhibit only factor Xa or thrombin. Although the direct oral anticoagulants are associated with less bleeding than VKAs, bleeding remains their major side effect. Epidemiological and animal studies have identified factor XI as a target for potentially safer anticoagulant drugs because factor XI deficiency or inhibition protects against thrombosis and is associated with little or no bleeding. Several factor XI-directed strategies are currently under investigation. This article (1) reviews the rationale for the development of factor XI inhibitors, (2) identifies the agents in most advanced stages of development, (3) describes the results of completed clinical trials and provides a summary of those underway, and (4) highlights the opportunities and challenges for this next generation of anticoagulants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».