MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3152562778 · doi:10.1515/jpm-2020-0299

Prediction of encephalopathy in perinatal asphyxia score: reaching the unreached

2021· article· en· W3152562778 sur OpenAlexaff
Srinivasa Murthy Doreswamy, Amulya Ramakrishnegowda

Notice bibliographique

RevueJournal of Perinatal Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerinatal asphyxiaEncephalopathyNeonatal encephalopathyAsphyxiaObservational studyHypoxic Ischemic EncephalopathyHypothermiaPediatricsAnesthesiaInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Neonates who develop moderate to severe encephalopathy following perinatal asphyxia will benefit from therapeutic hypothermia. Current National Institute of Child Health and Human Development (NICHD) criteria for identifying encephalopathic neonates needing therapeutic hypothermia has high specificity. This results in correctly identifying neonates who have already developed moderate to severe encephalopathy but miss out many potential beneficiaries who progress to develop moderate to severe encephalopathy later. The need is therefore not just to diagnose encephalopathy, but to predict development of encephalopathy and extend the therapeutic benefit for all eligible neonates. The primary objective of the study was to develop and validate the statistical model for prediction of moderate to severe encephalopathy following perinatal asphyxia and compare with current NICHD criteria. METHODS: The study was designed as prospective observational study. It was carried out in a single center Level 3 perinatal unit in India. Neonates>35 weeks of gestation and requiring resuscitation at birth were included. Levels of resuscitation and blood gas lactate were used to determine the pre-test probability, Thompson score between 3 and 5 h of life was used to determine post-test probability of developing encephalopathy. Primary outcome measure: Validation of Prediction of Encephalopathy in Perinatal Asphyxia (PEPA) score by Holdout method. RESULTS: A total of 55 babies were included in the study. The PEPA score was validated by Holdout method where the fitted receiver-operating characteristic (ROC) area for the training and test sample were comparable (p=0.758). The sensitivity and specificity of various PEPA scores for prediction of encephalopathy ranged between 74 and 100% in contrast to NICHD criteria which was 42%. PEPA score of 30 had a best combination of sensitivity and specificity of 95 and 89% respectively. CONCLUSIONS: PEPA score has a higher sensitivity than NICHD criteria for prediction of Encephalopathy in asphyxiated neonates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,800
Score d'incertitude au seuil0,412

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Perinatal MedicineMême sujetNeonatal and fetal brain pathologyTravaux en français237 207