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Enregistrement W3152611928 · doi:10.47994/usbad.873353

CHANGES IN NEIGHBOURHOODS NEAR URBAN TRANSFORMATION AREAS: IZMIR (TURKEY) EXAMPLE

2021· article· en· W3152611928 sur OpenAlexaboutno aff
İlgi Atay Kaya

Notice bibliographique

RevueUluslararası Sosyal Bilimler Akademi Dergisi · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePlace Attachment and Urban Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeighbourhood (mathematics)Quarter (Canadian coin)GeographyBuilt environmentSocioeconomicsEnvironmental planningSociologyCivil engineeringEngineeringArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The location of a neighbourhood near an urban transformation zone causes physical and social changes in its housing-built environment. To date, many urban and social researchers have examined changes in neighbourhoods before and after urban transformation. However, few have studied the effects of transformation on nearby neighbourhoods. The purpose of this study is to examine changes in this kind of effect in Yalı Quarter (İzmir, Turkey). The methodology includes participant observation for 7 years, temporal photograph comparison, and interviews with residents. The findings on physical and morphological changes in the built environment show the changes from one or two-storey houses to 5-7-storey apartments, new streets, public spaces, facilities, and new modes of transportation. The findings on the perspectives and daily lives of neighbourhood residents include both the difficulties of sustaining some habits (e.g., washing carpets and feeding animals become more difficult in balconies of apartments than terraced roofs and house gardens) and relationships with neighbours and the advantages of “new life” (e.g., physical durability of the new buildings and improved heating systems). The decision-makers are recommended to consider the people living in the transforming and nearby neighbourhoods, their daily life practices, and social processes while making changes in the physical environment and to prefer gradual changes rather than the transformation of the whole neighbourhood at once.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,847
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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