The T‐type calcium channel antagonist, Z944, reduces spinal excitability and pain hypersensitivity
Notice bibliographique
Résumé
Background and Purpose T‐type voltage‐gated calcium channels are an emerging therapeutic target for neurological disorders including epilepsy and pain. Inhibition of T‐type channels reduces the excitability of peripheral nociceptive sensory neurons and reverses pain hypersensitivity in male rodent pain models. However, administration of peripherally restricted T‐type antagonists failed to show efficacy in multiple clinical and preclinical pain trials, suggesting that inhibition of peripheral T‐type channels alone may be insufficient for pain relief. Experimental Approach We utilized the selective and CNS‐penetrant T‐type channel antagonist, Z944, in electrophysiological, calcium imaging and behavioural paradigms to determine its effect on lamina I neuron excitability and inflammatory pain behaviours. Key Results Voltage‐clamp recordings from lamina I spinal neurons of adult rats revealed that approximately 80% of neurons possess a low threshold T‐type current, which was blocked by Z944. Due to this highly prevalent T‐type current, Z944 potently blocked action‐potential evoked somatic and dendritic calcium transients in lamina I neurons. Moreover, application of Z944 to spinal cord slices attenuated action potential firing rates in over half of laminae I/II neurons. Finally, we found that intraperitoneal injection of Z944 (1–10 mg·kg−1) dose‐dependently reversed mechanical allodynia in the complete Freund's adjuvant model of persistent inflammatory pain, with a similar magnitude and time course of analgesic effects between male and female rats. Conclusion and Implications T‐type calcium channels critically shape the excitability of lamina I pain processing neurons and inhibition of these channels by the clinical stage antagonist Z944 potently reverses pain hypersensitivity across sexes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».