Glacial Isostatic Adjustment Modelling of the Coast Mountains of British Columbia and Southeastern Alaska
Notice bibliographique
Résumé
The Coast Mountains in British Columbia and southeastern Alaska contain around 9040 km2 of glaciers and ice fields at present. While these glaciers have followed an overall trend of mass loss since the Little Ice Age (or LIA around 300 years before present), the past decade has seen a significant increase in melting rate that is likely to continue due to the effects of climate change. The region is home to a complex tectonic setting, having proximity to the Queen Charlotte-Fairweather transform plate boundary in the northern region and the Cascadia subduction zone (CSZ) in the southern region, which has an associated active volcanic arc underlying the glaciated area. Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer (ASTER) glacier melt data collected between 2000 and 2019 represent a melt rate that is averaged between periods of relatively low mass loss (2000-2009) and high mass loss (2010-2019). As a preliminary test, this average melt rate was assumed to be constant back to the LIA. A history of gridded ice thicknesses was calculated to create an ice loading model for input to a series of forward modelling calculations to determine the crustal response. Predictions of vertical crustal motion are compared to available Global Navigation Satellite System (GNSS) measurements of uplift rate to constrain Earth rheology. The results using this simplified loading model favour a thin lithosphere (around 20-40 km thick) and asthenospheric viscosities on the order of 1019 Pa s. These values are significantly lower than those of rheological profiles used in extant global GIA models, but are in general agreement with previous GIA modelling of the forearc region of the CSZ. To improve the glacial history model, the Open Global Glacier Model (OGGM), driven by historic climate data and statistically downscaled climate projections, is being employed to create a more accurate loading model and refine our estimates of Earth rheology and regional crustal motion. The best-fitting models will be employed to separate GIA and tectonic components of crustal motion and to generate improved regional sea-level projections.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».