A novel blood-based assay for treatment monitoring of tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: A novel 3-gene host transcriptional signature (GBP5, DUSP3 and KLF2) has been validated for tuberculosis (TB) treatment monitoring using laboratory-based RNA sequencing platforms. The signature was recently translated by Cepheid into a prototype cartridge-based test that can be run on the GeneXpert instrument. In this study, we prospectively evaluated the change in the expression of the cartridge-based 3-gene signature following treatment initiation among pulmonary TB patients who were microbiologically cured at the end of treatment. RESULTS: The 3-gene signature expression level (TB score) changed significantly over time with respect to baseline among 31 pulmonary TB patients. The greatest increase in TB score occurred within the first month of treatment (median fold-increase in TB score: 1.08 [IQR 0.54-1.52]) and plateaued after 4 months of treatment (median TB score: 1.97 [IQR: 1.03-2.33]). The rapid and substantial increase of the TB score in the first month of treatment holds promise for the early identification of patients that respond to TB treatment. The plateau in TB score at 4 months may indicate early clearance of disease and could direct treatment to be shortened. These hypotheses need to be further explored with larger prospective treatment monitoring studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».