Children of the Revolution: Looking Towards a Future of Altruistic and Prosocial Media
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The first generation of social media natives, those who grew up with smartphones and social media, are now coming of age. It may not be incidental that questions probing the broader, weightier, possibly detrimental implications of social media, are beginning to be asked—not just by academics, not just by the public at large, but even by the architects of the phenomenon themselves. New mediums—TV, radio, the Internet—have generally taken approximately a decade from wide-spread availability to mass adoption for the full breadth of their influence, for better or for worse, to come to fruition. We are now at that juncture with social media. This research intends to examine this phenomenon and the disruptions currently taking place, how social media natives fit into this narrative, and what a path towards a more prosocial media might look like. Keeping in mind social media was originally intended to simply digitize social connections, communities and communications, not incite policy change, sway elections, or topple regimes, this research will examine the potential of a technology designed for the former to facilitate the latter, as well as social capital and bonding. Ultimately, this research aims to frame the entry of social media natives into the adult world as part of a paradigm shift and envision how social media with a more intentional, built-in functionality to facilitate altruistic and prosocial actions, in a more tangible fashion, as well as mitigating its capacity to foment malice, might operate.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,008 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle