High nutrient supply and carbohydrate content reduce endophyte and alkaloid concentration
Notice bibliographique
Résumé
Two controlled environment experiments were performed to test the effects of nitrogen, phosphorus and carbohydrates on endophyte (Neotyphodium lolii) and alkaloid concentrations in ryegrass (Lolium perenne). Three perennial ryegrass cultivars ('high sugar grasses' AberDove and AberDart; control Fennema) that differ in carbohydrate content were infected with three strains of N. lolii (common strain, CS; AR1; AR37). Infected and uninfected plants were grown under high (9 mM) and low (2.25 mM) nitrogen (AberDove, Fennema; CS, AR1, AR37) or under high (2 mM KH2PO4) and low (0.05 mM KH2PO4) phosphorus (AberDart, Fennema; CS, AR1). Quantitative realtime Polymerase Chain Reaction (qPCR) was used to estimate endophyte concentrations in harvested leaf tissues. High N and P supply as well as high carbohydrate content of the host grass reduced endophyte concentrations. Alkaloid production was also reduced under both increased N supply and in the high sugar cultivar, and was linearly related to endophyte concentration (except ergovaline). The results stress the need for wider quantification of fungal endophytes in the grassland/ foliar endophyte context, and have implications for how introducing new cultivars, novel endophytes, or increasing nutrient inputs, affect the role of endophytes in grassland ecosystems. Keywords: Neotyphodium lolii, foliar endophyte, Lolium perenne, perennial ryegrass, qPCR, high sugar ryegrass, nitrogen, phosphate, carbohydrate, AR1, AR37, alkaloids
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».