Photodynamic Therapy as an Oxidative Anti-Tumor Modality: Negative Effects of Nitric Oxide on Treatment Efficacy
Notice bibliographique
Résumé
Anti-tumor photodynamic therapy (PDT) is a unique oxidative stress-based modality that has proven highly effective on a variety of solid malignancies. PDT is minimally invasive and generates cytotoxic oxidants such as singlet molecular oxygen (1O2). With high tumor site-specificity and limited off-target negative effects, PDT is increasingly seen as an attractive alternative or follow-up to radiotherapy or chemotherapy. Nitric oxide (NO) is a short-lived bioactive free radical molecule that is exploited by many malignant tumors to promote cell survival, proliferation, and metastatic expansion. Typically generated endogenously by inducible nitric oxide synthase (iNOS/NOS2), low level NO can also antagonize many therapeutic interventions, including PDT. In addition to elevating resistance, iNOS-derived NO can stimulate growth and migratory aggressiveness of tumor cells that survive a PDT challenge. Moreover, NO from PDT-targeted cells in any given population is known to promote such aggressiveness in non-targeted counterparts (bystanders). Each of these negative responses to PDT and their possible underlying mechanisms will be discussed in this chapter. Promising pharmacologic approaches for mitigating these NO-mediated responses will also be discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».