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Enregistrement W3153063450 · doi:10.5539/esr.v10n2p1

Mapping of Flood Zones in Urban Areas through a Hydro-climatic Approach: the Case of the City of Abha

2021· article· en· W3153063450 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEarth Science Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFlood Risk Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKing Khalid University
Mots-clésFlood mythFlash floodFlooding (psychology)GeographyMultidisciplinary approachEnvironmental planningIntervention (counseling)HazardUnrestEnvironmental resource managementWater resource managementPolitical scienceSociologyEnvironmental scienceSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Flooding is a natural phenomenon of the hydrological cycle, but it has become an urban concern in many cities around the world. Due to human intervention on the functioning of hydrosystems through infrastructure, the channelling of watercourses, the redirection of the flow and the inevitable extension of the urban landscape, floods have become a growing urban hazard. Several cities are currently facing very frequent flash floods. These floods are of various types and several factors are at the origin of their manifestation, which leaves its understanding and prevention for local stakeholders a long-term process that requires a colossal amount of work among several multidisciplinary researchers. Without denying the scientific consensus on the role of climate change, currently floods are largely caused by the senseless and irresponsible behaviour of humans. Among the cities in Saudi Arabia facing the risk of flooding is the city of Abha located in the southwest of the country, the focus of this research. It is subject to recurrent and devastating floods caused by several factors. Controversial topography, dissected orography, aggressive rainfall, accelerated and unregulated urban growth, and irresponsible human intervention are all factors that aggravate this problem. The resolution of this problem, or at least the minimization of its consequences, requires a rigorous and carefully studied approach. The appropriate knowledge by local stakeholders must be reinforced by a methodological and cartographic assessment of this phenomenon in order to mitigate its consequences. The main objective of this work is to make cartographic and methodological contributions to acquire additional knowledge on the flood hazard in the city of Abha through a statistical processing of rainfall data for the period 1978-2018, a mapping of the factors intervening on the runoff and its various behaviors and finally a synthetic analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle