Selective AKT kinase inhibitor capivasertib in combination with fulvestrant in PTEN-mutant ER-positive metastatic breast cancer
Notice bibliographique
Résumé
Five to ten percent of ER+ metastatic breast cancer (MBC) tumors harbor somatic PTEN mutations. Loss of function of this tumor-suppressor gene defines a highly aggressive, treatment-refractory disease for which new therapies are urgently needed. This Phase I multipart expansion study assessed oral capivasertib with fulvestrant in patients with PTEN-mutant ER+ MBC. Safety and tolerability were assessed by standard methods. Plasma and tumor were collected for NGS and immunohistochemistry analyses of PTEN protein expression. In 31 eligible patients (12 fulvestrant naive; 19 fulvestrant pretreated), the 24-week clinical benefit rate was 17% in fulvestrant-naive and 42% in fulvestrant-pretreated patients, with objective response rate of 8% and 21%, respectively. Non-functional PTEN was centrally confirmed in all cases by NGS or immunohistochemistry. Co-mutations occurred in PIK3CA (32%), with less ESR1 (10% vs 72%) and more TP53 (40% vs 28%) alterations in fulvestrant-naive versus fulvestrant-pretreated patients, respectively. PTEN was clonally dominant in most patients. Treatment-related grade ≥3 adverse events occurred in 32% of patients, most frequently diarrhea and maculopapular rash (both n = 2). In this clinical study, which selectively targeted the aggressive PTEN-mutant ER+ MBC, capivasertib plus fulvestrant was tolerable and clinically active. Phenotypic and genomic differences were apparent between fulvestrant-naive and -pretreated patients.Trial registration number for the study is NCT01226316.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».