Case studies on school violence polices for minority students: Focusing on Japan, Canada, the UK, and France
Notice bibliographique
Résumé
본 연구는 소수 학생 대상 학교폭력 예방 및 대응에 관한 해외 사례를 비교ㆍ분석하는 것을 목적으로 한다. 이를 위해 일본, 캐나다, 영국, 프랑스를 대상 국가로 선정하여 국가별 소수 학생 대상 학교폭력의 개념과 동향, 법률, 정책, 운영 실제 중심의 예방 및 대응 체계, 정책적 평가를 중심으로 비교·분석하였다. 연구결과, 소수 학생 대상 학교폭력은 국가별로 차이는 있지만, 인종, 종교, 문화, 장애 등을 배경으로 소수 집단이나 개인을 대상으로 하는 차별, 편견, 증오 행위로 규정되었다. 관련 법률은 일본이 독립법을 제정하고 있는 반면, 캐나다, 영국, 프랑스는 민·형법, 평등법, 인권법, 교육법 등 기존 학교폭력 예방 및 대책 관련 법률을 적용하였다. 관련 정책의 시행 주체는 국가별로 다르지만, 처벌보다는 예방교육에 초점을 두는 정책을 지향하고, 피·가해학생을 위한 다양한 지원 방안 및 교직원 교육을 마련하고 있었으며, 소수 학생 대상 학교폭력 문제를 해결하기 위한 다양한 정부 및 민간기관 간의 협력 관계를 강조하였다. 실제 시행되고 있는 우수 교육 프로그램 및 사례 역시 국가별로 다양하지만, 단위학교별로 교과 교육과정과 연계하여 다양성을 이해하기 위한 다양한 활동이 이루어지고 있었다. 이에 기초하여 본 연구는 소수 학생 대상 학교폭력에 대한 세분화되고 체계적인 대응 방안 마련, 구체적이고 실질적인 조기 학교폭력 예방교육 실시, 다양한 정부, 민간기관, 전문 연구자 등이 협력할 수 있는 플랫폼 구축을 제안하였다.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».