Spatial and temporal distribution of polybrominated diphenyl ethers in lake trout (Salvelinus namaycush) from the Great Lakes
Notice bibliographique
Résumé
To examine the spatial and temporal distribution of polybrominated diphenyl ethers (PBDEs) (Br1-Br7) in biota from the Great Lakes, lake trout ('Salvelinus namaycush' W) were analysed by high-resolution mass spectrometry. The spatial analysis was performed using lake trout collected from Lakes Superior, Huron, Erie, and Ontario in 1997. The temporal trend was based on take trout samples collected from Lake Ontario between 1978 and 1998. PBDE concentrations were higher in lake trout from Lake Ontario at 434 ± 100 ng/g lipid weight (lw) in comparison to Lakes Superior (392 ± 159 ng/g lw), Huron (251 ± 98 ng/g lw), and Erie (117 ± 37 ng/g lw). The PBDE concentrations in lake trout from Lake Ontario increased from 2.8 ± 1.2 ng/g lw in 1978 to 919 ± 225 ng/g lw in 1998. In all samples, the predominant PBDE congeners detected were 2,2',4,4'-tetrabromodiphenyl ether (BDE-47), 2,2',4,4',5-pentabromodiphenyl ether (BDE-99), and 2,2',4,4',6-pentabromodiphenyl ether (BDE-100), which are also the main components in a commercial PBDE flame-retardant. Together these data demonstrate that PBDEs are ubiquitous pollutants bioaccumulating in the Great Lakes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».