Contemporary Neoadjuvant Therapies for High-Risk Melanoma: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
Despite advances in adjuvant immuno- and targeted therapies, the risk of relapse for stage III melanoma remains high. With 43 active entries on clinicaltrials.gov (8 July 2020), there is a surge of interest in the role of contemporary therapies in the neoadjuvant setting. We conducted a systematic review of trials performed in the last decade evaluating neoadjuvant targeted, immuno- or intralesional therapy for resectable stage III or IV melanoma. Database searches of Medline, Embase, and the Cochrane Central Register of Controlled Trials were conducted from inception to 13 February 2020. Two reviewers assessed titles, abstracts, and full texts. Trials investigating contemporary neoadjuvant therapies in high-risk melanoma were included. Eight phase II trials (4 randomized and 4 single-arm) involving 450 patients reported on neoadjuvant anti-BRAF/MEK targeted therapy (3), anti-PD-1/CTLA-4 immunotherapy (3), and intralesional therapy (2). The safest and most efficacious regimens were dabrafenib/trametinib and combination ipilimumab (1 mg/kg) + nivolumab (3 mg/kg). Pathologic complete response (pCR) and adverse events were comparable. Ipilimumab + nivolumab exhibited longer RFS. Contemporary neoadjuvant therapies are not only safe, but also demonstrate remarkable pCR and RFS-outcomes which are regarded as meaningful surrogates for long-term survival. Studies defining predictors of pCR, its correlation with oncologic outcomes, and phase III trials comparing neoadjuvant therapy to standard of care will be crucial.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».