Impact of Nisin and Nisin-Producing Lactococcus lactis ssp. lactis on Clostridium tyrobutyricum and Bacterial Ecosystem of Cheese Matrices
Notice bibliographique
Résumé
Clostridium tyrobutyricum spores survive milk pasteurization and cause late blowing of cheeses and significant economic loss. The effectiveness of nisin-producing Lactococcus lactis ssp. lactis 32 as a protective strain for control the C. tyrobutyricum growth in Cheddar cheese slurry was compared to that of encapsulated nisin-A. The encapsulated nisin was more effective, with 1.0 log10 reductions of viable spores after one week at 30 °C and 4 °C. Spores were not detected for three weeks at 4 °C in cheese slurry made with 1.3% salt, or during week 2 with 2% salt. Gas production was observed after one week at 30 °C only in the control slurry made with 1.3% salt. In slurry made with the protective strain, the reduction in C. tyrobutyricum count was 0.6 log10 in the second week at 4 °C with both salt concentration. At 4 °C, nisin production started in week 2 and reached 97 µg/g after four weeks. Metabarcoding analysis targeting the sequencing of 16S rRNA revealed that the genus Lactococcus dominated for four weeks at 4 °C. In cheese slurry made with 2% salt, the relative abundance of the genus Clostridium decreased significantly in the presence of nisin or the protective strain. The results indicated that both strategies are able to control the growth of Clostridium development in Cheddar cheese slurries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».