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Enregistrement W3153540649 · doi:10.21203/rs.3.rs-400381/v1

Handgrip Strength Could Be an Early Predictor of Cognitive Impairment in the Chinese Population

2021· preprint· en· W3153540649 sur OpenAlexaboutno aff
Hang Su, Xiaokang Sun, Fang Li, Qihao Guo

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentReceiver operating characteristicQuartileGrip strengthMedicineCognitive impairmentCognitionLogistic regressionNeuropsychologyMini–Mental State ExaminationPhysical therapyPsychologyGerontologyInternal medicineConfidence intervalPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BackgroundThis study aimed to explore the level and changes of handgrip strength in pre-clinical Alzheimer’s disease (AD) and AD participates, and to evaluate the association between handgrip strength and cognitive function.Methods1431 participants from the memory clinic of Shanghai JiaoTong University Affiliated Sixth People’s Hospital and community were enrolled into the final analysis, included 596 AD, 288 mild cognitive impairment (MCI), and 547 normal individuals (NC). All participants received a comprehensive neuropsychological assessment. Mini-mental state examination (MMSE), montreal cognitive assessment-Basic (MoCA-BC), and the Chinese version of the Addenbrooke’s cognitive examination (ACE-III-CV) were used as cognitive tests. The receiver operating characteristic curve (ROC) was plotted to assess the power of the handgrip strength as a screening measure to discriminate AD and MCI.ResultsThe results showed that participants with lower handgrip strength had lower MMSE, MoCA-BC, and ACE-III-CV scores (P <0.05). Handgrip strength in the mild cognitive impairment (MCI) group was significantly lower than that of normal individuals (NC), and the AD group had a further decline (both P<0.01). Multivariate logistic regression was performed with the handgrip strength quartiles, the results showed ORs of AD for increasing levels of handgrip strength were 1.00, 0.58 (0.46–0.78), 0.51 (0.36–0.73), and 0.50 (0.35–0.68), showing a decreasing trend (Pfor trend < 0.001). The receiver operating characteristic curve demonstrated that the handgrip strength cut-off points for identification of AD were16.8 kg and 20.7 kg among the female participates above and under 70 yrs, 24.4 kg and 33.3 kg for the male participates above and under 70 yrs, respectively.ConclusionsStronger handgrip strength was associated with better performances on cognitive function, handgrip strength could be an early predictor of cognitive impairment in the Chinese population. The current study provides a foundation for non-cognitive features as early predictors of cognitive impairment, researches on the association between frailty and cognition will be further developed in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,427
Écart entre enseignants0,378 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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