Modeling of a shake‐table tested retrofitted wood‐frame building subjected to subduction ground motions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In 2004 , the provincial government of British Columbia in Canada initiated a seismic retrofit program to quantify the seismic risk and to implement a seismic mitigation plan over 750 school buildings located in high seismic hazard regions of the province. The current phase of the program focuses on conducting a series of full‐scale shake‐table tests of a retrofitted two‐story wood‐frame school building prototype as part of the performance‐based Seismic Retrofit Guidelines (SRG). This paper presents the numerical modeling and seismic assessment of the tested building. A detailed two‐dimensional model and a computationally efficient three‐dimensional model were developed. By performing nonlinear dynamic analyses, both models predicted the building responses accurately when compared with the experimental tests in terms of roof drift, energy dissipation, and global hysteresis behavior. The retrofitted school building showed a large overstrength that mainly came from the unblocked walls. Empirical equations based on the FEMA P‐807 guidelines and a simplified method developed in the SRG, called Toolbox Approach were investigated for estimating its overstrength and ultimate capacity. Finally, following a performance‐based tri‐hazard probabilistic methodology proposed in the SRG, the seismic risk of the building was assessed by performing incremental dynamic analysis using 30 ground motion records that were selected based on a multiple event‐based conditional mean spectrum (CMS) approach. The results indicated that the subduction motions posed higher probability of drift exceedance and collapse risk of the retrofitted school building than crustal and subcrustal motions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle