Hydroxychloroquine prophylaxis for preeclampsia, hypertension and prematurity in pregnant patients with systemic lupus erythematosus: A meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This meta-analysis aimed to evaluate the effectiveness of HCQ in improving the maternal and fetal outcomes in pregnancies with SLE. METHODS: A literature search was conducted using PubMed, MEDLINE, EMBASE, and the Cochrane database for relevant English language articles, and Wanfang, CNKI and VIP for Chinese articles, from the databases' inception to April 30, 2020. These studies compared the maternal and/or fetal outcomes between pregnant patients with SLE who were administered HCQ during pregnancy (HCQ+ group) and those who were not administered HCQ (HCQ- group). Two investigators extracted the data and assessed the quality using the Newcastle-Ottawa Scale (NOS) and GRADE criteria independently. Odds ratio (OR) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated. All statistical analyses were conducted using the Stata 12.0 software. RESULTS: Nine studies involving 1132 pregnancies were included in the study (3 case controls, 2 prospective cohorts, 4 retrospective cohorts). Preeclampsia, gestational hypertension, and prematurity were significantly lower in the HCQ+ group than in the HCQ- group (OR 0.35, 95% CI 0.21-0.59), (OR 0.41, 95% CI 0.19-0.89) and (OR 0.55, 95% CI 0.36-0.86), respectively. There were no significant differences in the rates of HELLP Syndrome (OR 0.88, 95% CI 0.19-3.96), gestational diabetes (OR 2.3, 95% CI 0.44-12.12), thrombotic events (OR 0.26, 95% CI 0.05-1.51), spontaneous abortion (OR 1.77, 95% CI 0.96-3.26), premature rupture of membranes (OR 0.58, 95% CI 0.24-1.39), oligohydramnios (OR 0.90, 95% CI 0.38-2.14), live birth (OR 1.22, 95% CI 0.60-2.47), stillbirth (OR 1.00, 95% CI 0.50-2.00), congenital malformation (OR 0.53, 95% CI 0.14-2.04), low birth weight (OR 0.77, 95% CI 0.43-1.39), intrauterine distress (OR 1.07, 95% CI 0.41-2.76,), intrauterine growth restriction (OR 0.57, 95% CI 0.06-5.43), or five-minute APGAR score <7 (OR 0.72, 95% CI 0.20-2.58) between the two groups. CONCLUSIONS: HCQ treatment during pregnancy could reduce the risk of preeclampsia, pregnancy hypertension and prematurity in SLE patients. The certainty of evidence is high but majority of the studies included are retrospective studies and not randomized controlled trials. Therefore, the multidisciplinary management of pregnant patients with SLE should promote HCQ use, irrespective of disease activity or severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».