Power density improvement based on investigation of initial relative position in an electromagnetic energy harvester with self-powered applications
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, we originally report a breakthrough in the power density of a novel electromagnetic energy harvester to scavenge ambient low-frequency vibration energy. The harvester adopted a configuration of alternating south- and north-pole magnet array, which causes a step-change in magnetic flux density, contributing to high electromotive force output. Through analysis of the coil configuration and the initial relative position between coils and magnets, the harvester can take full advantage of the abrupt flux density change, which enhances its output power significantly. Experimental results adequately validated the simulation analysis regarding the correlation between the initial relative position and output power, and exhibited a high output performance. Namely, the maximum average power and power density the harvester yields are 44.8 mW and 1.6 mW c m − 3 , respectively, with the optimum resistance of 30 Ω at resonance under the excitation of 1 g. It took the harvester around 5 min to charge a button lithium battery up to 21%. Meanwhile, a LED array composed of 180 diodes was successfully lighted up, and a calculator was powered for around 630 s within a 20 s of charging period. This research shows great potential in the development of self-powered systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».