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Enregistrement W3153622695 · doi:10.3389/fcell.2021.659397

Pannexin 1 Influences Lineage Specification of Human iPSCs

2021· article· en· W3153622695 sur OpenAlexaff
Rebecca J. Noort, Grace A. Christopher, Jessica L. Esseltine

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Cell and Developmental Biology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueConnexins and lens biology
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyEndodermPannexinMesodermEctodermCell biologyInduced pluripotent stem cellGerm layerGene knockoutLineage (genetic)Paracrine signallingCellular differentiationGeneticsEmbryoGeneEmbryonic stem cellEmbryogenesisReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Every single cell in the body communicates with nearby cells to locally organize activities with their neighbors and dysfunctional cell-cell communication can be detrimental during cell lineage commitment, tissue patterning and organ development. Pannexin channels (PANX1, PANX2, and PANX3) facilitate purinergic paracrine signaling through the passage of messenger molecules out of cells. PANX1 is widely expressed throughout the body and has recently been identified in human oocytes as well as 2 and 4-cell stage human embryos. Given its abundance across multiple adult tissues and its expression at the earliest stages of human development, we sought to understand whether PANX1 impacts human induced pluripotent stem cells (iPSCs) or plays a role in cell fate decisions. Western blot, immunofluorescence and flow cytometry reveal that PANX1 is expressed in iPSCs as well as all three germ lineages derived from these cells: ectoderm, endoderm, and mesoderm. PANX1 demonstrates differential glycosylation patterns and subcellular localization across the germ lineages. Using CRISPR-Cas9 gene ablation, we find that loss of PANX1 has no obvious impact on iPSC morphology, survival, or pluripotency gene expression. However, PANX1 gene knockout iPSCs exhibit apparent lineage specification bias under 3-dimensional spontaneous differentiation into the three germ lineages. Indeed, loss of PANX1 increases representation of endodermal and mesodermal populations in PANX1 knockout cells. Importantly, PANX1 knockout iPSCs are fully capable of differentiating toward each specific lineage when exposed to the appropriate external signaling pressures, suggesting that although PANX1 influences germ lineage specification, it is not essential to this process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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