Selective area grown AlInGaN nanowire arrays with core–shell structures for photovoltaics on silicon
Notice bibliographique
Résumé
To pave the way for InGaN-on-Si integrated photovoltaics, uniform and close-packed n-GaN/(Al)InGaN/p-GaN nanowire (NW) arrays with a ∼0.29 μm thick absorption segment of ∼2.35 eV energy bandgap were fabricated on a Si substrate using Ti-mask selective area growth (SAG) in a molecular beam epitaxy (MBE) chamber. Instead of using thick and insulting buffer layers, this SAG process was realized by employing a 3 nm AlN/GaN: Ge buffer layer to facilitate electrical and thermal conduction between NWs and Si. Scanning transmission electron microscopy and high-resolution electron energy loss spectroscopy mapping revealed the discontinuities of AlN and the embedments of GaN:Ge which contribute to a negligible resistance of the NWs-on-Si interface. AlInGaN active segment exhibits core-shell structures, which suppress nonradiative surface recombination at NW surfaces. Working of AlInGaN core-shell NW solar cells was demonstrated with improved open-circuit voltage (Voc) and higher energy conversion efficiency (η) than those reported for InGaN NW solar cells. Stable output characteristics including the Voc of 1.41 V and η of 2.46% were obtained under 30-Sun illuminations. Such NWs-on-Si devices use Si substrate as the bottom electrode. With a low series resistance of ∼1 Ω, this work paves the way to monolithically integrate MBE-SAG III-nitride devices and Si-based electronics, such as Si solar cells and CMOS devices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».