Antimicrobial Use in Animals in Timor-Leste Based on Veterinary Antimicrobial Imports between 2016 and 2019
Notice bibliographique
Résumé
Monitoring veterinary antimicrobial use is part of the global strategy to tackle antimicrobial resistance. The purpose of this study was to quantify veterinary antimicrobials imported into Timor-Leste between 2016 and 2019 and describe the antimicrobial import profile of importers. Data were obtained from import applications received by the Ministry of Agriculture and Fisheries (MAF) of Timor-Leste. Import quantities were analysed by antimicrobial class, importance for human medicine, recommended route of administration and type of importer. An average of 57.4 kg (s.d. 31.0 kg) and 0.55 mg/kg (s.d. 0.27 mg/kg) animal biomass of antimicrobials was imported per year. Tetracyclines (35.5%), penicillins (23.7%), and macrolides (15.9%) were the commonly imported antimicrobial classes. Antimicrobials imported for parenteral administration were most common (60.1%). MAF was the largest importer (52.4%). Most of the critically important antimicrobials for human medicine were imported by poultry farms for oral administration and use for growth promotion could not be ruled out. In conclusion, the use of antimicrobials in animals in Timor-Leste is very low, in keeping with its predominantly subsistence agriculture system. Farmer education, development of treatment guidelines, and strengthening of the veterinary service is important for addressing the potential future misuse of antimicrobials especially in the commercial poultry industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».