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Enregistrement W3153898695 · doi:10.1002/anie.202103357

Synergistic Effect of Dielectric Property and Energy Transfer on Charge Separation in Non‐Fullerene‐Based Solar Cells

2021· article· en· W3153898695 sur OpenAlexaff
Pandeng Li, Fang Jin, Yusheng Wang, Sergei Manzhos, Lei Cai, Zheheng Song, Yajuan Li, Tao Song, Xuechun Wang, Xia Guo, Maojie Zhang, Dongling Ma, Baoquan Sun

Notice bibliographique

RevueAngewandte Chemie International Edition · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNational Key Research and Development Program of ChinaCollaborative Innovation Center of Suzhou Nano Science and TechnologyChina Postdoctoral Science FoundationNatural Science Foundation of Jiangsu ProvinceNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésFullereneDielectricOrganic solar cellExcitonMaterials scienceAbsorption (acoustics)Chemical physicsCharge carrierAbsorption spectroscopyPhotovoltaic systemOptoelectronicsChemistryCondensed matter physicsOrganic chemistryPolymerOpticsComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In non-fullerene-based photovoltaic devices, it is unclear how excitons efficiently dissociate into charge carriers under small driving force. Here, we developed a modified method to estimate dielectric constants of PM6 donor and non-fullerene acceptors. Surprisingly, most non-fullerene acceptors and blend films showed higher dielectric constants. Moreover, they exhibited larger dielectric constants differences at the optical frequency. These results are likely bound to reduced exciton binding energy and bimolecular recombination. Besides, the overlap between the emission spectrum of donor and absorption spectra of non-fullerene acceptors allowed the energy transfer from donor to acceptors. Hence, based on the synergistic effect of dielectric property and energy transfer resulting in efficient charge separation, our finding paves an alternative path to elucidate the physical working mechanism in non-fullerene-based photovoltaic devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,415

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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