Saccharomyces cerevisiae Fermentation of 28 Barley and 12 Oat Cultivars
Notice bibliographique
Résumé
As barley and oat production have recently increased in Canada, it has become prudent to investigate these cereal crops as potential feedstocks for alcoholic fermentation. Ethanol and other coproduct yields can vary substantially among fermented feedstocks, which currently consist primarily of wheat and corn. In this study, the liquified mash of milled grains from 28 barley (hulled and hull-less) and 12 oat cultivars were fermented with Saccharomyces cerevisiae to determine concentrations of fermentation products (ethanol, isopropanol, acetic acid, lactic acid, succinic acid, α-glycerylphosphorylcholine (α-GPC), and glycerol). On average, the fermentation of barley produced significantly higher amounts of ethanol, isopropanol, acetic acid, succinic acid, α-GPC, and glycerol than that of oats. The best performing barley cultivars were able to produce up to 78.48 g/L (CDC Clear) ethanol and 1.81 g/L α-GPC (CDC Cowboy). Furthermore, the presence of milled hulls did not impact ethanol yield amongst barley cultivars. Due to its superior ethanol yield compared to oats, barley is a suitable feedstock for ethanol production. In addition, the accumulation of α-GPC could add considerable value to the fermentation of these cereal crops.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».