Obesity, but not hyperandrogenism or insulin resistance, predicts skeletal muscle mass in reproductive‐aged women with polycystic ovary syndrome: A systematic review and meta‐analysis of 45 observational studies
Notice bibliographique
Résumé
Summary Women with polycystic ovary syndrome (PCOS) exhibit reduced muscle insulin‐mediated glucose uptake, potentially attributed to altered muscle mass; however, this is inconclusive. Altered muscle mass may aggravate PCOS complications. Our systematic review and meta‐analysis evaluated whether PCOS alters muscle mass and function. Databases (MEDLINE, Web of Science, Scopus) were searched through September 2, 2020, for studies documenting skeletal muscle mass (lean tissue mass) and function (strength) in PCOS and control groups. The primary outcome was total lean body mass (LBM) or fat‐free mass (FFM). Data were pooled by random‐effects models and expressed as mean differences and 95% confidence intervals. Forty‐five studies ( n = 3676 participants) were eligible. Women with PCOS had increased total (0.83 [0.08,1.58] kg; p = 0.03; I 2 = 72.0%) yet comparable trunk (0.84 [−0.37,2.05] kg; p = 0.15; I 2 = 73.0%) LBM or FFM versus controls. Results of meta‐regression analyses showed no associations between mean differences between groups in total testosterone or homeostatic model assessment of insulin resistance and total or trunk LBM or FFM (All: p ≥ 0.75). Mean differences in body mass index (BMI) were associated with total (0.65 [0.23,1.06] kg; p < 0.01; I 2 = 56.9%) and trunk (0.56 [0.11,1.01] kg; p = 0.02; I 2 = 42.8%) LBM or FFM. The PCOS subgroup with BMI ≥ 25 kg/m 2 had greater total LBM or FFM versus controls (1.58 [0.82,2.34] kg; p < 0.01; I 2 = 64.0%) unlike the PCOS subgroup with BMI < 25 kg/m 2 (−0.45 [−1.94,1.05] kg; p = 0.53; I 2 = 69.5%). Appendicular lean mass and muscle strength data were contradictory and described narratively, as meta‐analyses were impossible. Women with PCOS have higher total and trunk lean tissue mass attributed to overweight/obesity, unlike hyperandrogenism or insulin resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».