On the lattice Boltzmann method and its application to turbulent, multiphase flows of various fluids including cryogens: A review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cryogenic fluids are used in a myriad of different applications not limited to green fuels, medical devices, spacecraft, and cryoelectronics. In this review, we elaborate on these applications and synthesize recent lattice Boltzmann methods (LBMs) including collision operators, boundary conditions, grid-refinement techniques, and multiphase models that have enabled the simulation of turbulence, thermodynamic phase change, and non-isothermal effects in a wide array of fluids, including cryogens. The LBM has reached a mature state over the last three decades and become a strong alternative to the conventional Navier–Stokes equations for simulating complex, rarefied, thermal, multiphase fluid systems. Moreover, the method's scalability boosts the efficiency of large-scale fluid flow computations on parallel clusters, including heterogeneous clusters with graphics card-based accelerators. Despite this maturity, the LBM has only recently experienced limited use in the study of cryogenic fluid systems. Therefore, it is fitting to emphasize the usefulness of the LBM for simulating computationally prohibitive, complex cryogenic flows. We expect that the method will be employed more extensively in the future owing to its simple representation of molecular interaction and consequently thermodynamic changes of state, surface tension effects, non-ideal effects, and boundary treatments, among others.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle