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Enregistrement W3154017310 · doi:10.3390/ijms22084134

The Multifaceted Roles of Ku70/80

2021· review· en· W3154017310 sur OpenAlexfundno aff
Sayma Zahid, Murielle Seif El Dahan, Florence Iehl, Paloma F. Varela, Marie‐Hélène Le Du, Virginie Ropars, Jean‐Baptiste Charbonnier

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Sciences · 2021
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDNA Repair Mechanisms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAssociation Neurofibromatoses et RecklinghauseAgence Nationale de la RechercheCNIB
Mots-clésKu70BiologyDNA repairDNA ligaseDNANon-homologous end joiningHomologous recombinationKu80NucleaseTelomereDNA damageCell biologyGenome instabilityDNA repair protein XRCC4EffectorGeneticsComputational biologyNucleotide excision repairGeneDNA-binding proteinTranscription factor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DNA double-strand breaks (DSBs) are accidental lesions generated by various endogenous or exogenous stresses. DSBs are also genetically programmed events during the V(D)J recombination process, meiosis, or other genome rearrangements, and they are intentionally generated to kill cancer during chemo- and radiotherapy. Most DSBs are processed in mammalian cells by the classical nonhomologous end-joining (c-NHEJ) pathway. Understanding the molecular basis of c-NHEJ has major outcomes in several fields, including radiobiology, cancer therapy, immune disease, and genome editing. The heterodimer Ku70/80 (Ku) is a central actor of the c-NHEJ as it rapidly recognizes broken DNA ends in the cell and protects them from nuclease activity. It subsequently recruits many c-NHEJ effectors, including nucleases, polymerases, and the DNA ligase 4 complex. Beyond its DNA repair function, Ku is also involved in several other DNA metabolism processes. Here, we review the structural and functional data on the DNA and RNA recognition properties of Ku implicated in DNA repair and in telomeres maintenance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil0,459

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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