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Enregistrement W3154141278 · doi:10.24908/iqurcp.11552

Evaluation of the Effectiveness of Stepping in Place with Rhythmic Auditory Stimulation on Improving Gait in a Community Dwelling Stroke Population

2018· article· en· W3154141278 sur OpenAlexvenueno aff
Emma Swaffield

Notice bibliographique

RevueInquiry Queen s Undergraduate Research Conference Proceedings · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical medicine and rehabilitationCadenceHemiparesisGaitKinematicsRhythmStroke (engine)PopulationGait analysisPhysical therapyPsychologyMedicineEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Stroke survivors often exhibit asymmetric walking patterns associated with one-sided weakness, or hemiparesis, resulting in a reduced walking ability and lower levels of independence. Rhythmic Auditory Stimulation (RAS) is an emerging strategy that uses music with a strong beat to help cue walking. RAS has successfully improved walking ability and symmetry in stroke survivors, yet the use of RAS while stepping in place has been only minimally explored. Due to limited mobility in this population, stepping in place may be a more feasible method of practicing walking patterns. The purpose of this study is two-fold: 1) to determine the immediate effects of stepping in place with RAS on kinematic walking parameters, and 2)to evaluate whether any changes in gait parameters translate to walking following a RAS session. The study is currently underway, with an objective of testing 8 to 10 participants who have experienced a stroke resulting in hemiparesis and reduced walking ability. The testing protocol is divided into two parts; part one involves an initial walking assessment to determine stepping cadence. In part two, participants complete a gait analysis and functional assessment before and after the stepping in place with RAS session. Two-dimensional analysis using a motion capture system and force plates allows for multiple spatiotemporal and kinematic outcome measures to be collected such as walking speed, step length, and joint angles. Ultimately, findings from this study will help to determine if and how stepping in place with RAS can improve gait in stroke survivors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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