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Enregistrement W3154166937 · doi:10.21203/rs.3.rs-30934/v2

COVID-19: Famotidine, Histamine, Mast Cells, and Mechanisms

2020· preprint· en· W3154166937 sur OpenAlexaff
Robert W. Malone, Philip Tisdall, Philip Fremont‐Smith, Yongfeng Liu, Xi‐Ping Huang, Kris M. White, Lisa Miorin, Assaf Alon, Elise Delaforge, Christopher Hennecker, Guanyu Wang, Joshua Pottel, Robert Bona, Nora Smith, Julie M. Hall, Gideon Shapiro, Howard Clark, Anthony Mittermaier, Andrew C. Kruse, Adolfo García‐Sastre, Bryan L. Roth, Jill Glasspool‐Malone, Victor P. Francone, Norbert Hertzog, Maurice Fremont‐Smith, Darrell Ricke

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueMast cells and histamine
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesU.S. Air ForceDefense Advanced Research Projects AgencyDefense Threat Reduction AgencyAdvanced Research Projects AgencyU.S. Department of Defense
Mots-clésFamotidineHistamineMast cellCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Dysfunctional familyPandemicMechanism (biology)ImmunologyMedicineDiseasePharmacologyInternal medicineInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<title>Abstract</title> SARS-CoV-2 infection is required for COVID-19, but many signs and symptoms of COVID-19 differ from common acute viral diseases. Currently, there are no pre- or post-exposure prophylactic COVID-19 medical countermeasures. Clinical data suggest that famotidine may mitigate COVID-19 disease, but both mechanism of action and rationale for dose selection remain obscure. We explore several plausible avenues of activity including antiviral and host-mediated actions. We propose that the principal famotidine mechanism of action for COVID-19 involves on-target histamine receptor H<sub>2</sub> activity, and that development of clinical COVID-19 involves dysfunctional mast cell activation and histamine release.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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