Clinical, Discharge and Psychosocial Profiles of Adolescents with Substance Use Disorder Accessing Inpatient Psychiatry in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Objective: The aim for this study was to explore the proportion of patients with a Substance Use Disorder (SUD), their proportion of overall admissions, and their psychosocial histories at a regional child and adolescent inpatient psychiatric unit. Methods: A retrospective chart review was conducted on all admissions of patients with a SUD. Abstracted patient data included demographic information, diagnoses, psychosocial histories, living situation at the time of admission, legal involvement and charges, whether an alternate level of care was needed, and discharge plans. Results: From September 2018 to February 2020, of the 540 patients admitted, 126 (23.3%) had a SUD recorded in their charts and accounted for 34.6% of the total number of admissions. Their mean age was 15.85 (SD 1.10; range 13 to 18) years, and most were identified as female (n=81; 64%), which is consistent with the number of female patients admitted during the study period (n=366 female of 540 admitted; X 2 =0.56, p= 0.45). Common psychiatric diagnoses included mood, trauma, and stressor-related and anxiety disorders. Most patients (124; 98.4%) had a history of psychosocial adversity, 90 (71.4%) patients had a parent with a mental illness or a SUD, 55 (44%) reported being bullied, 54 (43%) reported being sexually assaulted and several (n=41;33%) had experienced precarious living situations. Conclusion: Adolescent inpatients with a SUD were also managing a complex array of clinical and psychosocial challenges. Upon discharge from the hospital, some patients were placed on waitlists, and many patients were referred to specialized treatment far from home, highlighting the need for additional, comprehensive programs for SUD and the constellation of psychosocial problems associated with these disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».