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Enregistrement W3154444834 · doi:10.1002/cjas.1610

Empowerment or enslavement: The impact of technology‐driven work intrusions on work–life balance

2021· article· en· W3154444834 sur OpenAlexaffvenueabout
K L Uthpala Senarathne Tennakoon

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Administrative Sciences / Revue Canadienne des Sciences de l Administration · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueWork-Family Balance Challenges
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInformation and Communications TechnologyWork–life balanceWork (physics)MediationEmpowermentBootstrapping (finance)Balance (ability)PsychologySocial psychologySociologyComputer scienceBusinessEconomic growthEngineeringEconomicsSocial scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Information and communication technology (ICT) tools have become an integral component of our lives, enabling individuals to seamlessly cross the work/life border with minimal effort. This paper examines the mechanisms through which work‐related ICT use beyond worktime (Wk_ICT) impacts work–life balance (WLB) through four mediator paths: work‐to‐life conflict, life‐to‐work conflict, work‐to‐life enrichment, and life‐to‐work enrichment. Data from 423 professionals from Canada was analyzed using the multiple mediation approach with bootstrapping using the PROCESS add‐on to SPSS. The results allude to a possible downward spiralling effect of diminishing WLB resulting from excessive work ICT use beyond worktime. The findings add to the literature by empirically demonstrating the mechanisms by which Wk_ICT impact WLB through cross‐domain conflict and enrichment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,448
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,006
Études des sciences et des technologies0,0030,012
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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