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Enregistrement W3154626503 · doi:10.1097/md9.0000000000000037

Acute ischemic stroke due to posterior cerebral artery P2 segment occlusion treated with mechanical thrombectomy

2021· article· en· W3154626503 sur OpenAlexaff
Donghuan Zhang, Yifeng Liu, Jun Gao, Ning Wang, Baochao Zhang, Meijuan Kang, Yang Yu, Di Chen, Shaozhe Liu, Jie Wang, Changming Wen

Notice bibliographique

RevueMedicine Case Reports and Study Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Ischemic Stroke Management
Établissements canadiensCAE (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOcclusionPosterior cerebral arteryStroke (engine)ParalysisAngiographyRadiologyInfarctionCardiologyMiddle cerebral arteryInternal medicineSurgeryIschemiaMyocardial infarction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction: Mechanical thrombectomy (MT) has become part of the standard treatment for patients who have acute ischemic stroke due to large-vessel occlusion in the anterior cerebral circulation. But the safety and effectiveness of MT for posterior cerebral artery (PCA) is still controversial. Patient concerns: We report a 40-year-old man with a medical history of hypertension who was non-compliant with the treatment. He presented to the hospital with right extremity paralysis, aphasia, and left gaze paralysis due to the occlusion of left PCA P2 segment (National Institutes of Health Stroke Scale Score 16). Head computed tomography showed infarction area of left temporal lobe and occipital lobe. Diagnosis: A head computed tomography angiography examination showed left PCA P2 segment occlusion. Interventions: The patient underwent MT and subsequent angiography showed left PCA P2 segment occlusion was recanalized after MT. Outcomes: The patient's symptoms improved completely after MT. Conclusion: The clinical symptoms due to PCA P2 segment occlusion may be mistaken clinically for MCA stroke syndrome, which may lead to severe functional deficit. MT seems to be safe and effective in treating PCA P2 segment occlusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: Étude de cas
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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