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Enregistrement W3154636490 · doi:10.2118/107633-pa

Managing Formation-Damage Risk From Scale-Inhibitor Squeeze Treatments in Deepwater, Subsea Fields in the Campos Basin

2008· article· en· W3154636490 sur OpenAlexaff
Philip Bogaert, Marcos Berredo, Celso Toschi, Bill Bryson, M. M. Jordan, Dario M. Frigo, M. Santos Afonso

Notice bibliographique

RevueSPE Production & Operations · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMarine and Offshore Engineering Studies
Établissements canadiensNalco (Canada)
Organismes subventionnairesShell Brasil
Mots-clésSubseaPetroleum engineeringProduced waterSubmarine pipelineEnvironmental scienceInjection wellWater injection (oil production)Spark plugWell controlStructural basinWater wellClathrate hydrateEnvironmental engineeringMarine engineeringGeologyDrillingEngineeringHydrateGroundwaterGeotechnical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This paper describes field experience and lessons learned from bullhead-deployed scale-control operations in a deepwater subsea development in the Campos basin, Brazil; specifically, this paper is about deploying such treatments from the floating production, storage, and offloading (FPSO) host, along the production flow-lines, and into four low-water-cut, horizontal, subsea wells completed with sand control. The relatively small number of high-cost, highly productive wells, coupled with a very high barium sulfate (BaSO4) scaling tendency upon breakthrough of injection water, meant that not only was effective downhole scale management critical to achieve high hydrocarbon recovery, but that even wells at low water cuts were deemed to be at sufficient risk to require squeeze application. Initial bullheaded scale treatments comprised three "hybrid" treatments: a mutual-solvent preflush, a water-based main flush, and a diesel overflush. As water-production rates rose, so did the treatment volumes required. To improve the logistics of these treatments and to mitigate issues that arise from poor injectivity of diesel in these wells, core studies were conducted to investigate the option of changing the overflush fluid from marine diesel to injection-quality seawater. This change also introduced the possibility of forming a gas-hydrate plug during shut-in, but this was managed by use of a thermodynamic hydrate inhibitor and by replacing the flowline contents to flashed crude during the shut-in period. Both the operational aspects and the response of the wells to the modified treatments will be compared with those previously deployed in terms of, in particular, the injectivity of the wells during treatment and well-treatment cleanup rates and productivity afterward. The core studies also highlighted a formation-damage mechanism caused by incompatibility between the mutual solvent and the produced oil; this required modification of the treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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