Radiofrequency ablation reduces pain for knee osteoarthritis: A meta-analysis of randomized controlled trials
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Currently, there is poor evidence on the effect of radiofrequency ablation (RFA) on pain and knee function in patients with knee osteoarthritis (OA). We performed a meta-analysis on randomized controlled trials (RCTs) to determine the effectiveness and safety of RFA on pain and knee function in individuals with knee OA. METHODS: PubMed, EMBASE, Web of Science, Cochrane, Ovid and MEDLINE were systematically searched (up to March 20, 2021) to obtain literature focusing on the impact of RFA on knee OA, using the following keywords and their synonyms: "radiofrequency ablation", "neurotomy", "knee" and "osteoarthritis". Two authors independently evaluated the quality of the RCTs according to the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions version. Pooled effects of this meta-analysis were calculated using STATA version 13.0. RESULTS: Eight RCTs were included for data extraction and meta-analysis. The present study indicated that there were significant differences between the two groups of patients who were treated or not treated with RFA on the pain intensity at 4 week (WMD = -0.504; 95% CI: 0.708 to -0.300; P < 0.001), 12 week (WMD = -0.280; 95% CI: 0.476 to -0.084; P = 0.005) and 24 week (WMD = -2.437; 95% CI: 4.742 to -0.132; P = 0.038). Furthermore, RFA was associated with improved outcome of the Western Ontario and McMaster Universities Arthritis index at 4 week (WMD = -3.189; 95% CI: 5.996 to -0.382, P = 0.026), 12 week (WMD = -3.706; 95% CI:-6.584 to -0.828, P = 0.012) and 24 week (WMD = -2.437; 95% CI: 4.742 to -0.132). No serious adverse events were observed in all patients who received RFA (RD = -0.019; 95% CI: 0.053 to 0.016; P = 0.294). CONCLUSION: RFA showed better effectiveness in relieving pain and promoting function recovery in patients with knee OA. Considering the small sample size of the included studies, the results should be treated with caution.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,034 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,039 | 0,058 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».