Violación por internet y su tipificación criminal
Notice bibliographique
Résumé
En los dias actuales, debido al avance tecnologico experimentado por la sociedad, se sabe que el uso malintencionado del entorno virtual termina transformandolo en un instrumento para la comision de delitos, como el de la violacion por internet. El articulo trata del delito de violacion virtual, estableciendo como objetivo general el analisis de este tipo delictivo en el ordenamiento juridico brasileno a traves del articulo 213 del Codigo Penal, cuyo texto fue modificado por la Ley brasilena no 12.015 de 2009, ademas del estudio de casos concretos internacionales sobre el tema de la violacion por internet, como de los Estados Unidos, de Suecia y de Canada. Para lograr este objetivo, se utilizo metodologia descriptiva cualitativa a la luz del Derecho Comparado, basada en la investigacion bibliografica, ademas de material publicado en los medios de comunicacion. Este analisis busco demostrar como la percepcion de la posibilidad de que la violacion se practique virtualmente es reciente no solo en el regimen legal brasileno, sino tambien en otros paises, evidenciando la importancia de estudiar este asunto para que exista un tratamiento legal mas uniforme de esta conducta, facilitando el marco legal del delito de violacion virtual y, ademas, ampliando el conocimiento publico sobre su existencia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».