Perspectives on the Management of Surplus Dairy Calves in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
The care of surplus dairy calves is a significant issue for the United States and Canadian dairy industries. Surplus dairy calves commonly experience poor welfare as evidenced by high levels of mortality and morbidity, and negative affective states resulting from limited opportunities to express natural behaviors. Many of these challenges are a result of a disaggregated production system, beginning with calf management at the dairy farm of origin and ending at a calf-raising facility, with some calves experiencing long-distance transportation and commingling at auction markets or assembly yards in the interim. Thus, the objectives of this narrative review are to highlight specific challenges associated with raising surplus dairy calves in the U.S. and Canada, how these challenges originate and could be addressed, and discuss future directions that may start with refinements of the current system, but ultimately require a system change. The first critical area to address is the management of surplus dairy calves on the dairy farm of origin. Good neonatal calf care reduces the risk of disease and mortality, however, many dairy farms in Canada and the U.S. do not provide sufficient colostrum or nutrition to surplus calves. Transportation and marketing are also major issues. Calves can be transported more than 24 consecutive hours, and most calves are sold through auction markets or assembly yards which increases disease exposure. Management of calves at calf-raisers is another area of concern. Calves are generally housed individually and fed at low planes of nutrition, resulting in poor affective states and high rates of morbidity and mortality. Strategies to manage high-risk calves identified at arrival could be implemented to reduce disease burden, however, increasing the plane of nutrition and improving housing systems will likely have a more significant impact on health and welfare. However, we argue the current system is not sustainable and new solutions for surplus calves should be considered. A coordinated and holistic approach including substantial change on source dairy farms and multiple areas within the system used to market and raise surplus dairy calves, can lead to more sustainable veal and beef production with improved calf outcomes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».