Surface Enhanced Raman Spectroscopy (SERS) Detection of β-Estradiol in Milk by Molecularly Imprinted Polymers on Biogenic Silica and Silver Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
The highly sensitive surfaced-enhanced Raman spectroscopy (SERS) and the directive selection of molecularly imprinted polymers (MIP) provided a simple and rapid method to detect the content of β-estradiol in milk sample which exists in low concentration at natural level. The MIPs were synthesized by surface polymerization of β-estradiol (template), methacrylic acid (the monomer), and ethylene glycol dimethacrylate (cross-linking agent), with 4,4’ azobis (4-cyanopentanoyl) chloride initiator covalently grafted on the biogenic silica surface. The NIPs were also synthesized in a similar version to MIPs, but polymerization done without β-estradiol template. The surface morphology of MIPs and NIPs by scanning electron microscopy (SEM) showed a clear difference on their structures. Silver and silica nanoparticles were served as SERS active substrates for signal enhancement. The limit of detection (LOD) for MIPs-silver nanoparticles was 1.0 ppm, whereas for MIPs-silica, the LOD was 0.78 ppm. As the result, biogenic silica nanoparticles gave a more enhanced Raman signal compared to the conventional silver nanoparticles. Discipline: Chemistry Faculty Mentor: Dr. Samuel Mugo
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».