MAGNESIUM AND TAURINE, FIRST PROVEN TO BE PREVENTIVE NUTRIENTS IN STROKE-PRONE RAT MODELS WERE 24-H URINARY BIO-MARKERS ASSOCIATED WITH LOWER CV RISKS WORLD-WIDELY, ALSOINJAPANESE AND MEDITERRANEAN POPULATIONS
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Since stroke was prevented by taurine(T)- and magnesium(Mg)-rich diets even in salt-loaded stroke-prone SHR models, we examined the association of 24-hour urinary(24U) T and Mg/creatinine (C) ratios with cardiovascular risks (CVR) world-wide and studied these biomarkers in Japanese and Mediterranean populations (J, M) in comparison with Euro-Western populations(EW). Design: The association of 24U T and Mg/C with CVR was cross-sectionally analyzed among 4211 participants, 49.7% females(F), aged 48–56 years in 50 populations from 22 countries according to the WHO-CARDIAC study protocol and further analyzed comparatively in 6 J (864, 53.8%F), 6 M(574, 50.2%,F from Greece, Sicily, Italy, Spain, Portugal) and 6 EW(549,45.9% F from Sweden,Ireland, Scotland, Canada, Australia,New Zealand). Design and method: In a world-wide linier regression analysis, T/C and Mg/C were inversely associated with BMI, systolic and diastolic blood pressure (SBP, DBP) and serum total cholesterol (TC) significantly (P for linear trend <0.001, respectively). The prevalence of obesity, hypertension and hypercholesterolemia among the subjects of the lowest quintile of T/C (Mg/C) was 2.84 (2.49), 1.22 (1.49) and 2.20 (2.39) times higher (P < 0.05 or <0.001) than those in the subjects of the highest quintile. In a comparison of J and M (both males and females) with EW, 24U T and Mg/C in both populations were significantly higher than in EW, and SBP, DBP, TC and non-HDL cholesterol were significantly lower in J and M, despite their significantly higher 24U salt, than in EW, indicating that these biomarkers could contribute to lower coronary heart disease mortality, benefiting longevity in J and M. Conclusion: T and Mg are regarded as beneficial dietary factors for reducing CVR world-wide and are related with the merits of J and M diets compared with EW diets despite the higher salt intake, indicating that low salted T- and Mg-rich dietary intakes are recommendable for promoting CVR reduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».