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Enregistrement W3155195921 · doi:10.1016/s2352-3026(21)00060-0

Outcomes in patients treated with chimeric antigen receptor T-cell therapy who were admitted to intensive care (CARTTAS): an international, multicentre, observational cohort study

2021· article· en· W3155195921 sur OpenAlexaff
Élie Azoulay, Pedro Castro, Adel Maamar, Victoria Metaxa, Alice Gallo de Moraes, Louis Voigt, Florent Wallet, Kada Klouche, Muriel Picard, Anne‐Sophie Moreau, Andry Van de Louw, Amélie Seguin, Djamel Mokart, Sanjay Chawla, Julien Leroy, Boris Böll, Nahéma Issa, Bruno Lévy, Pleun Hemelaar, Sara Fernández, Laveena Munshi, Philippe R. Bauer, Peter Schellongowski, Michael Joannidis, Gabriel Moreno‐González, Gennadii M. Galstian, Michaël Darmon, Sandrine Valade, Lara Zafrani, Éric Mariotte, Virginie Lemiale, Bertrand Arnulf, Nicolas Boissel, Catherine Thiéblemont, Florence Rabian, Stéphanie Harel, Roberta Di Blasi, Julio Delgado, Valentín Ortiz‐Maldonado, Didier Blaise, Sabine Fürst, Faézeh Legrand, Christian Chabannon, Édouard Forcade, François‐Xavier Gros, Cécile Borel, Anne Huynh, Christian Récher, Jakob Rudzki, Kevin Rakszawski, Pierre Sesques, Emmanuel Bachy, Gilles Salles, Miguel‐Angel Perales, Philipp Wohlfarth, Thomas Staudingert, Ulrich Jäger, Guillaume Cartron, Nathalie Fégueux, Patrice Céballos, Laura Platon, Thomas Gastinne, Benoît Tessoulin, Amandine Le Bourgeois, Olga A. Gavrilina, Anna Sureda, Alberto Mussetti, Jorge Garcia Borrega, Peter Borchmann, Yi Lin, Reuben Benjamin, Sophie de Guibert, Quentin Quelven, Ibrahim Yakoub‐Agha, David Beauvais, Marie‐Thérèse Rubio

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Haematology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCAR-T cell therapy research
Établissements canadiensSinai Health SystemCanada Research ChairsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHazard ratioIntensive careIntensive care unitCytokine release syndromeCohort studyCohortObservational studyProportional hazards modelInternal medicineRetrospective cohort studyEmergency medicineChimeric antigen receptorPediatricsIntensive care medicineConfidence intervalImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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