Modifying the Stripe Rust Resistance Gene Yr10 in Wheat (Triticum aestivum L.) by PCR Mutagenesis
Notice bibliographique
Résumé
Stripe rust is a disease in cereal crops caused by the fungal pathogen Puccinia striiformis which can have devastating effects on crop yields. Cereal plants have unique resistance (R) genes which code for resistance (R) proteins with coiled coil (CC), nucleotide binding site (NBS), and leucine rich repeat (LRR) domains. The CC and LRR domains are thought to be particularly important for protein function/interaction in the resistance response. The Yr10 gene is a stripe rust resistance gene in Triticum aestivum that codes for a unique CC-NBS-LRR sequence but no longer confers resistance to some races of rust. Previous studies indicate that by mutagenizing the DNA sequences that code for the CC and LRR domains it is possible to change the R protein’s sequence, and possibly the interaction during the resistance response3. Thus, the defeated R genes can confer resistance once again when mutagenized in these regions. This study used PCR mutagenesis (by overlap extension) to mutagenize the Yr10 gene in the regions encoding the CC and LRR domains. Primers were designed to amplify Yr10 such that products contained mutated sequence as extensions, available for overlap. The amplifications were the expected size, indicted primers were successful. The PCR products containing the mutagenized sequences of Yr10 were then assembled with the pANIC 6D vector to be used in further experiments involving the transformation of wheat crops to test resistance. *Indicates presenter
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».