Differential protein expression during growth on model and commercial mixtures of naphthenic acids in <i>Pseudomonas fluorescens</i> Pf‐5
Notice bibliographique
Résumé
) and are among the most toxic, persistent constituents of oil sands process-affected waters (OSPW), produced during oil sands extraction. Currently, the proteins and mechanisms involved in NA biodegradation are unknown. Using LC-MS/MS shotgun proteomics, we identified proteins overexpressed during the growth of Pseudomonas fluorescens Pf-5 on a model NA (4'-n-butylphenyl)-4-butanoic acid (n-BPBA) and commercial NA mixture (Acros). By day 11, >95% of n-BPBA was degraded. With Acros, a 17% reduction in intensity occurred with 10-18 carbon compounds of the Z family -2 to -14 (major NA species in this mixture). A total of 554 proteins (n-BPBA) and 631 proteins (Acros) were overexpressed during growth on NAs, including several transporters (e.g., ABC transporters), suggesting a cellular protective response from NA toxicity. Several proteins associated with fatty acid, lipid, and amino acid metabolism were also overexpressed, including acyl-CoA dehydrogenase and acyl-CoA thioesterase II, which catalyze part of the fatty acid beta-oxidation pathway. Indeed, multiple enzymes involved in the fatty acid oxidation pathway were upregulated. Given the presumed structural similarity between alkyl-carboxylic acid side chains and fatty acids, we postulate that P. fluorescens Pf-5 was using existing fatty acid catabolic pathways (among others) during NA degradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».