Rising Incidence of Childhood Intussusception in Ontario: A Population-Based Study From 1997-2016
Notice bibliographique
Résumé
Background Intussusception is the most common cause of bowel obstruction in children aged 3 months to 6 years of age. We sought to describe patterns of incident childhood intussusception. Methods A retrospective longitudinal cohort study utilizing population-based health administrative data and a validated case definition was used to identify patients <18 years of age treated for intussusception between January 1, 1997 and December 31, 2016 in Ontario, Canada. Descriptive statistics, graphical analyses, and a Poisson regression model were performed for trend analysis. Results The overall incidence of intussusception in Ontario children (<18 years) was 3.3 cases/100,000 child years (cyrs), 95% CI [3.2.3.5]. The overall incidence increased from .9 cases/100,000 cyrs to 2.3 cases/100,000 cyrs. The highest incidence was in children aged 6-12 months at 28.9 cases/100,000 cyrs, 95% CI [26.2.31.9]. Incidence increased in all age-groups between 6 months and 5 years (at a rate of 5% to 16% per year; all P < .05). Month of year did not predict intussusception counts in a log-linear Poisson models, nor did rotavirus immunization implementation in 2011. There was a 3-fold variability across geographic areas in the province. There was a high rate of readmission for recurrence within 1 year (10.7%). Conclusion The incidence of intussusception more than doubled in Ontario from 1997 to 2016. The incidence increased for children aged between 6 months and 5 years at a rate of 5-16% per year, suggesting that an increased rate of idiopathic intussusception is responsible for the increase in the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».