Miniature Fiber-Spectrophotometer for Real-Time Biomarkers Detection
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents a miniature and cost-effective cell fiber-spectrophotometer based on fluorescence emission sensing for real-time detection of biomarkers. The prototype comprises a highly sensitive spectrometer embedded in an inexpensive 3D-printed housing and a custom-designed printed circuit board to transmit the data wirelessly. Results show that this portable system can identify micro-volume samples of tubulin protein, a well-known biomarker, to study different types of cancer. Additionally, our ambulatory prototype is small in size (30 mm$\times24$mm$\times43$mm), lightweight (19 g), economical, and low-power (103 mW). Fluorescence spectrophotometry measurement results obtainedin vitrofor stained VERO E6 cells using the presented prototype are reported. A set of samples with varying concentrations of Alexa Fluor 488 were also tested, and their spectral responses were measured within the range of 340–850 nm with a resolution of 15 nm. The measured limits of quantification and detection are 20 and$4~\mu \text{g}$/mL, respectively, while the measured responsivity is 85 mV/nW with a minimum detectable power of 117 fW at 519 nm. Intra- and inter-day relative standard deviations of 1.5% and 4.7%, respectively, were measured during longitudinal sensitivity experiments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».