Manual De Cuidados Com A Pele Para Os Privados De Liberdade No Sistema Prisional Do Estado De São Paulo
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Brazil has the third largest prison population in the world. Studies on the health status of people in prison are recent and describe the presence of infectious diseases, including infectious skin diseases in prisons in Canada, Switzerland, and Nigeria. Considering that some skin diseases can be prevented, the development of educational and preventive strategies, such as the use of educational manuals, is necessary. Objectives: To develop and to validate a manual of skin care for persons deprived of liberty in the São Paulo State Prison System. Methods: The study was approved by the Research Ethics Committees of UNIFESP (certificate no. CAAE 74601417.2.0000.5505) and of the State Department of Prison Administration (certificate no. CAAE 74601417.2.3001.5563). This descriptive study on the development and validation of a manual was carried out in the following steps: novelty search, literature search, data collection from medical records, content production, validation by an expert panel using the Delphi technique, evaluation by the target-users, and distribution. Results: The validation by the expert panel reached an overall content validity index (CVI) of 1.0 in two rounds of the Delphi technique and the evaluation by persons deprived of liberty showed an agreement of 98.57%. The manual has 31 pages, eight topics, 12 subtopics, and 29 illustrations. It was introduced to the people in prison through an expository presentation at the “Nestor Canoa” Prison in Mirandópolis (Brazil). Conclusion: A manual of skin care was developed and validated for persons deprived of liberty in the São Paulo State Prison System.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».