Crosstalk Between SUMO and Ubiquitin-Like Proteins: Implication for Antiviral Defense
Notice bibliographique
Résumé
Interferon (IFN) is a crucial first line of defense against viral infection. This cytokine induces the expression of several IFN-Stimulated Genes (ISGs), some of which act as restriction factors. Upon IFN stimulation, cells also express ISG15 and SUMO, two key ubiquitin-like (Ubl) modifiers that play important roles in the antiviral response. IFN itself increases the global cellular SUMOylation in a PML-dependent manner. Mass spectrometry-based proteomics enables the large-scale identification of Ubl protein conjugates to determine the sites of modification and the quantitative changes in protein abundance. Importantly, a key difference amongst SUMO paralogs is the ability of SUMO2/3 to form poly-SUMO chains that recruit SUMO ubiquitin ligases such RING finger protein RNF4 and RNF111, thus resulting in the proteasomal degradation of conjugated substrates. Crosstalk between poly-SUMOylation and ISG15 has been reported recently, where increased poly-SUMOylation in response to IFN enhances IFN-induced ISGylation, stabilizes several ISG products in a TRIM25-dependent fashion, and results in enhanced IFN-induced antiviral activities. This contribution will highlight the relevance of the global SUMO proteome and the crosstalk between SUMO, ubiquitin and ISG15 in controlling both the stability and function of specific restriction factors that mediate IFN antiviral defense.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».