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Enregistrement W3155610870 · doi:10.1002/slct.202100671

Palladium‐Catalyzed Regioselective Coupling of Amidines and 1,2,3‐Triiodobenzenes: Facile Synthesis of 2,3‐Diiodinated <i>N</i> ‐Arylbenzimidamides as Potential MDM <sub>2</sub> and MDM <sub>4</sub> Inhibitors

2021· article· en· W3155610870 sur OpenAlexaff
Raed M. Al‐Zoubi, Walid K. Al‐Jammal, Mazhar Salim Al Zoubi, Michael J. Ferguson, Ahmad Zarour, Aksam Yassin, Abdulla Al‐Ansari

Notice bibliographique

RevueChemistrySelect · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueCatalytic C–H Functionalization Methods
Établissements canadiensAlberta Glycomics CentreUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesJordan University of Science and Technology
Mots-clésRegioselectivityAminationChemistryPalladiumSteric effectsAmidineCatalysisCombinatorial chemistryMedicinal chemistryStereochemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A facile and unprecedented synthesis of 2,3‐diiodinated N ‐arylbenzimidamide derivatives through highly regioselective Buchwald‐Hartwig coupling of 5‐substituted‐1,2,3‐triiodobenzene and amidine is described. Remarkably, the amination reactions are proceeded exclusively at the terminal positions, the less sterically hindered, and the most regioactive positions. The highest yields were isolated from a combination between electron‐poor 1,2,3‐triiodoarenes and electron‐poor benzimidamides. The optimized conditions were found to be suitable for many functional groups. This report discloses the first method to make 2,3‐diiodinated N ‐arylbenzimidamides that is efficient, general in scope, highly regioselective, and truly remarkable precursors for other transformations

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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